О компании Стоимость
компании
Стратегическое
планирование
Управление
стоимостью
Стоимостной
маркетинг
Стоимостное
мышление
Привлечение
инвестиций
 

Синапсы нейрона

Одной из сторон принципа «все или ничего» является дискретность входного и выходного событий, при которой не принимаются в расчет промежуточные градации уровней входного и выходного сигналов. Функциональное значение имеют только два уровня – «1» и «0». Элемент рассчитан на работу при возбуждении его импульсами, параметры которых превышают определенное пороговое значение. От допороговых значений сигналов возбуждения нейрон не срабатывает. Так как этот принцип справедлив для всех нейронов, каждый предыдущий нейрон как бы нормализует сигнал возбуждения по его характеристическим параметрам. Основными параметрами являются, по-видимому, амплитуда импульса и его длительность. Осциллограммы показывают, что независимо от уровня входных сигналов нервной сети, если только они возбуждают входные нейроны, каждый возбудившийся нейрон генерирует импульсы стандартной амплитуды и длительности. Таким образом, несколько забегая вперед, можно сказать, что при наблюдении за поведением одиночного нейрона трудно, а быть может и невозможно установить характер входных событий, определивших его активность. Внешне дело выглядит так, как будто бы существуют нейроны, явно участвующие в общей активности нервной сети, причем активность наблюдаемого нейрона может быть одной и той же при различных входных воздействиях.

Будем для определенности говорить далее о поступлении входных сигналов на синапсы нейрона, хотя, как говорилось выше, это не единственная возможность воздействия сигналов на нейрон.

Как было сказано выше, сигналы, прошедшие через синапсы, оказывают либо возбуждающее, либо тормозящее воздействие. На часть синапсов нейрона могут поступить сигналы, стремящиеся возбудить нейрон. Но тормозящие сигналы, пришедшие одновременно на другие синапсы, могут сделать невозможным возбуждение нейрона. В различных нейронах взаимодействие возбуждающих и тормозящих сигналов может осуществляться по-разному. В соответствии с одной из возможных моделей необходимым условием возбуждения нейрона является следующее: алгебраическая сумма синаптических сигналов должна превышать порог возбуждения нейрона. Таким образом, для возбуждения нейрона при таком представлении его работы необходимо, во-первых, превышение величины возбуждающих сигналов над общей величиной тормозящих сигналов, и, во-вторых, превышение итогового возбуждающего воздействия над некоторой величиной, характеризующей сопротивляемость нейрона возбуждению – порогом нейрона.

Исследования биологического нейрона показывают, что в нем происходит как временное, так и пространственное суммирование синаптических сигналов. Под временным суммированием понимается следующее. Поступающие на синапсы сигналы могут иметь подпороговую величину и каждый из них в отдельности не способен возбудить нейрон. Однако это еще не означает принципиальную невозможность возбуждения нейрона от синаптических сигналов подпороговой величины. Если эти подпороговые раздражители будут следовать один за другим через достаточно короткие промежутки времени, то может происходить их временное суммирование, в результате которого суммарный эффект приведет к возбуждению нейрона. Важно при этом, чтобы промежутки времени были бы достаточно короткими, так как роль предыдущих раздражителей тем меньше, чем больше времени прошло после их появления. В ряде моделей принято, что затухание следов действия предыдущих раздражителей происходит приблизительно по экспоненциальному закону.

В отличие от временного, пространственное суммирование предполагает приход раздражителей на разнесенную в пространстве группу синапсов одновременно, и в зависимости от суммарного эффекта синаптического воздействия этой пространственной группы может произойти возбуждение нейрона. Таким образом, нейрон возбуждается и генерирует стандартный по форме нервный импульс (или серию импульсов) в случае, если в результате временного или (и) пространственного суммирования подпороговых раздражителей суммарный сигнал превзойдет пороговую величину.


Предыдущая глава: Структура и функции одиночного центрального нейрона

Следующая глава: Возбуждение нейрона


Содержание:

Очерки Бионики Моря
От автора
Освоение и использование гидросферы
Богатства мирового океана
Ресурсы океана
Организация производства под водой
Классы животных гидросферы
Подводные исследования глубин
Шельф мирового океана
Промышленное использование океана
Подводная агротехника растений
Использование и дрессировка животных
Освоение бионики океана
Прообраз бионической системы
Предмет бионики моря
Биологические исследования бионики
Структуры и системы бионики
Влияние элементов и структур бионических систем
Моделирование бионической системы
Задачи бионики моря
Использование бионики в технике
Биологические элементы системы – нейроны
Структура одиночного рецептора
Структурное формирование рецепторов
Основные функции рецептора
Различия рецепторов
Фоторецепторы глаз животных
Терморецепторы морских животных
Звукорецепторы слухового анализатора
Химорецепторы водных животных
Механизм звуковой локации
Структура и функции одиночного центрального нейрона
Синапсы нейрона
Возбуждение нейрона
Модели синапсов нейрона
Теории систем связи
Гидроакустический канал связи
Электромагнитный диапазон связи
Оптические системы связи
Электрорецепция электрических токов
Детекторы электромагнитного поля
Орган обоняния и вкуса
Механизм рецепции осязания
Гидронические волны
Гидроакустическая связь в океане
Акустическая сигнализация у морских животных
Виды локации животных
Механизм биолокатора дельфина
Слуховой анализатор китообразных
Излучатель импульсов дельфина
Эксперименты с дельфинами
Использование структур кибернетики
Системы управления событиями
Системы структурного представления
О системах с генетически заданной структурой управления
Структуры рефлекторной деятельности
Условные рефлексы и обучение
Моделирование условного рефлекса
Образование рефлексов животных
Нервная сеть различных организмов
Самоорганизация биологической системы
Исследование самоорганизации многоклеточных и одноклеточных
Задачи анализатора опознания
Системы параметров образов в пространстве
Статистические и вероятностные аспекты модели опознания
Решения задач опознания образов
Обучение бионических систем опознанию образов
Примеры обучаемых опознающих систем
Особенности опознания образов в бионике моря
Исследования поведения дельфина
Наблюдение за поведением животных
Основные аспекты поведения животных
Раздражения внешней среды
Результаты группового поведения
Форма симбиоза стаи рыб
Исследования подводных конструкций
Исследования бионических механизмов
Особенности конструкций животного
Сооружение скелета моллюсков
Конструктивные особенности строительства осьминогами
Гидродинамические аспекты бионики
Механизмы движения рыб и моллюсков
Гидроаэродинамика морских организмов
Описание аэродинамических и гидродинамических конструкций
Синтез конструктивных структур
Синтез элементов и систем
Манипуляторы в океанических организмах
Получение фильтрации
Опреснение морской воды
Газообмен под водой
Селективное накопление вещества
Исследования иоэнергетики
Источники электрического тока
Механизм биолюминесценции

На главную страницу сайта